數位孿生運作流程示意
摘要
隨著消費市場的生成動力由供給端移轉至需求端，市場趨勢也促使製造業需具備能適應快速多變且多元環境的能力，使製造系統較過往更複雜，藉由部署先進感測技術與結合AI演算法等科技，提高資訊可視性及系統可控性，在虛實整合系統運用增加的趨勢下，迎來智慧自動化的工業4.0智慧製造世代，2019年以協作機器人、數位孿生、預測性維護、無人機、MES與人工智慧等為發展重點；此外，政府政策對智慧製造發展一直扮演舉足輕重的導航角色，其推動目標不脫強化企業技術創新能力、導入新興科技與建立創新生產等方向，而各國推行智慧製造的政策，以及於產業間的主導方式也頗有差異，牽動台灣廠商發展動態。
