NeuRRAM設計架構
摘要
產品服務邁向智慧化的「萬物智聯」成為消費者日常操作,以及廠商主業務運行趨勢,期能透過人工智慧賦能更多裝置與流程,以AIoT帶來便利並提升效率。相較傳統建置於雲端的Cloud AI,部署於邊緣端的人工智慧(Edge AI)近期越發受到市場重視,其主要效益在於:(1)延遲性:即時分析數據避免雲端來回延遲;(2)隱私性:資料於設備端即處理完成;(3)低成本:先行篩選資料能減少需上傳數據;(4)高可靠:去中心化與離線功能使其不受連線品質影響且更安全。
產品服務邁向智慧化的「萬物智聯」成為消費者日常操作,以及廠商主業務運行趨勢,期能透過人工智慧賦能更多裝置與流程,以AIoT帶來便利並提升效率。相較傳統建置於雲端的Cloud AI,部署於邊緣端的人工智慧(Edge AI)近期越發受到市場重視,其主要效益在於:(1)延遲性:即時分析數據避免雲端來回延遲;(2)隱私性:資料於設備端即處理完成;(3)低成本:先行篩選資料能減少需上傳數據;(4)高可靠:去中心化與離線功能使其不受連線品質影響且更安全。
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