探討金融人工智慧應用、監管挑戰與勞動力影響
摘要
金融服務通路和模式移轉,亦帶動後端技術支援的需求提升和多元化,包括大數據分析、區塊鏈與人工智慧等技術,皆為目前Fintech重點發展方向;其中,金融行業的巨量數據累積成其導入人工智慧的最大優勢,故目前可看到機器/深度學習、知識圖譜、語音辨識和自然語言處理、電腦視覺和生物辨識與服務型機器人等技術皆已應用於金融領域;然而各項技術仍需依據其特性和應用場景的需求結合,方能發揮人工智慧效益。
金融服務通路和模式移轉,亦帶動後端技術支援的需求提升和多元化,包括大數據分析、區塊鏈與人工智慧等技術,皆為目前Fintech重點發展方向;其中,金融行業的巨量數據累積成其導入人工智慧的最大優勢,故目前可看到機器/深度學習、知識圖譜、語音辨識和自然語言處理、電腦視覺和生物辨識與服務型機器人等技術皆已應用於金融領域;然而各項技術仍需依據其特性和應用場景的需求結合,方能發揮人工智慧效益。
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