邊緣運算與人工智慧結合趨勢與挑戰
摘要
消費者與企業用戶近年已深入雲端並大量運用,透過網路實現隨時隨地依所需運用資源,隨著物聯網興起,更多設備連結產生大量數據,多元場景對處理與分析也產生進一步需求,能為現場即時決策提供動力的邊緣運算遂應用而生,解決雲端運算頻寬有限、通訊延遲、資料隱私及網路覆蓋等問題;此外,在數據海量化和硬體高效化等驅動力下促使邊緣計算結合AI,使物聯網解決方案對企業而言更易部署且更有價值,帶來即時決策和降低成本等效益。於此趨勢下,也讓軟和硬體廠商持續推陳出新強化邊緣運算AI布局,而台灣則著眼於晶片發展,並視其為切入的著力點。
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