AI機器人時代下的資安風險分析
摘要
目前針對機器人的攻擊方式包括物理與數位攻擊,有效的防禦策略是透過機器學習演算法,能夠針對感測器輸入的指令進行即時偵測、並減少對於單一感測器的依賴。除了技術面的研發之外,制定相關的法規和標準亦至關重要,期望能保障所有使用者的安全,並將機器人應用效益最大化。
目前針對機器人的攻擊方式包括物理與數位攻擊,有效的防禦策略是透過機器學習演算法,能夠針對感測器輸入的指令進行即時偵測、並減少對於單一感測器的依賴。除了技術面的研發之外,制定相關的法規和標準亦至關重要,期望能保障所有使用者的安全,並將機器人應用效益最大化。
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